✨ Las líneas de investigación se agrupan en 3 áreas clave
ESTRATEGIAS DE GENERACIÓN EFICIENTE DE DATASETS:
🔹 Aceleración de ensayos físicos en laboratorio
🔹 Simulación de datos de fallos
HERRAMIENTAS DE TOMA DE DECISIÓN PARA MANTENIMINETO PREDICTIVO
🔹Optimización multiobjetivo
🔹Gestión de la incertidumbre
MONITORIZACIÓN DE CONDICIÓN DE COMPONENTES MEDIANTE IA
🔹Diagnóstico de la salud estructural
🔹Evaluación de la degradación
🔹Modelos de predicción flexibles y generalizables
🔍 ¡Destacamos las fuentes de datos que utilizaremos para generar los datasets!
🌊 Entorno real: HarshLab de TECNALIA Research & Innovation
🔬 Entorno controlado: WaveFlume de UPV/EHU y el banco de fatiga de Mondragon Goi Eskola Politeknikoa
💻 Datos sintéticos: simulaciones numéricas
