? ¡Presentamos las líneas de investigación de RUL-ET! ?

✨ Las líneas de investigación se agrupan en 3 áreas clave

ESTRATEGIAS DE GENERACIÓN EFICIENTE DE DATASETS:
? Aceleración de ensayos físicos en laboratorio
? Simulación de datos de fallos

HERRAMIENTAS DE TOMA DE DECISIÓN PARA MANTENIMINETO PREDICTIVO
?Optimización multiobjetivo
?Gestión de la incertidumbre

MONITORIZACIÓN DE CONDICIÓN DE COMPONENTES MEDIANTE IA
?Diagnóstico de la salud estructural
?Evaluación de la degradación
?Modelos de predicción flexibles y generalizables

? ¡Destacamos las fuentes de datos que utilizaremos para generar los datasets!

? Entorno real: HarshLab de TECNALIA Research & Innovation
? Entorno controlado: WaveFlume de UPV/EHU y el banco de fatiga de Mondragon Goi Eskola Politeknikoa
? Datos sintéticos: simulaciones numéricas

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